基于网格的CSCL资源共享平台的研究

资源共享一直是协作学习研究的一个热点.本文针对当前协作学习系统在资源共享及管理方面存在的问题,运用网格计算技术搭建一个平台,实现资源的有效共享及统一管理,消除资源孤岛,优化资源调度.提出了系统的结构模型,讨论了其访问模型,并实现了网格管理器的四种网格服务.     

P2P网络中Netshot路由算法的消息通信机制性能分析

在基于对等网络的Netshot路由模型的构架下,通过选用节点间不同的组织方式来形成不同的网络形态,对这些网络结构中节点的加入、删除、消息通讯等一系列操作的开销进行推导和验证.对在P2P方式下,节点间不同的连接方式带来的性能差异进行全面的分析、比较.同时对节点出错时系统可靠性和开销进行分析和讨论.     

时态索引技术研究及其应用

研究有效时间期间集合上数学关系以及时态索引构造与应用.建立时间期间集合上时态连通等价关系和时态包含拟序关系.在引入数学关系框架内,通过对时间期间特征进行精细分析,讨论了大时态连通等价类分割和时态包含拟序关系集重叠等问题,建立了由根结点、等价类分割集结点和拟序关系集线序分枝结点构成的时态索引树形模型TDIM.在TDIM架构下,基于时态数据库中数据实体动态管理基本特征,研究了具时态变量情况下时态索引动态实现机制和查询技术,同时讨论了时态更新(时态插入、时态删除和时态修改)的增量式算法.由于建立在一般时间集合之上,TDIM可以应用于时态关系和XML的数据管理.     

基于多Agent的用户上下文自适应站点构架

自适应站点很少考虑对用户环境的自适应。为此,提出用户上下文自适应站点的概念,给出基于多Agent技术的用户上下文自适应站点构架模型。阐述用户上下文获取、挖掘过程以及站点改造过程中各Agent的作用和交互情况。给出根据用户网络带宽和终端屏幕尺寸来调整推荐和显示的策略,并依据该构架实现了一个网上家具商场的原型站点。     

基于平衡划分的并行集合交算法

对集合交运算,基于划分点定位算法提出并分析了一种新的并行算法INTERSECT-DL.在INTERSECT-DL算法中,数据被平衡地划分,分配给所有处理机,所以各处理机的工作负载相同.给出了在网络并行计算环境下的实验结果,并与INTERSECT-S、INTERSECT-NS算法进行了对比.理论分析和实验的结果都表明INTERSECT-DL算法具有很高的并行效率和扩展性.     

基于SVG搜索技术的研究与实现

在将SVG文档存入对象关系型数据库后，探讨了如何利用扩展SQL语句(SQL3/SQL99)进行搜索的方法；同时，讨论了将SVG文档存入本源数据库后，利用XQuery语句搜索的方法。研究表明，基于这两种数据库的SVG搜索，均可在客户端执行时大大提高搜索速度，且不需占用过多的系统资源。     

一种基于帧间差分与时空相关性分析的运动目标检测算法

分析现有复杂背景下运动目标检测与分割算法存在的不足,提出一种基于帧间差分与时空相关性分析的运动目标检测算法.结合帧图象中象素的空间相关性和帧间差分进行运动目标的分离,用序列图象中运动目标所具有的时间相关性来验证目标的真实性,剔除虚假的运动信息.实验结果表明,能较好地检测出目标,具有较好地抗干扰能力.     

一种基于情感和个性的Agent注意控制模型

对注意资源的合理管理，以及在适当的时机进行注意切换是Agent的一项重要机能。现有的注意控制方法侧重于强调智能的认知方面，较少考虑智能的情感方面。该文提出一种基于情感和个性的注意控制模型，对情感机制和认知系统进行有机集成，以管理Agent的注意资源和切换注意等。仿真结果验证了模型的有效性，同时在情感机制有效调节下，Agent的行为表现出了不同的个性。     

核聚类人工免疫网络的参数研究

核聚类人工免疫网络是一种新型的聚类分析方法,其基本算法形式也是启发式随机搜索算法,所以算法中的参数对于方法的最后性能有着重要影响。本文通过实验探讨几个关键参数对算法性能的影响,从而说明算法中参数的选择方式。     

基于行为的网格虚拟组织安全信任模型研究

与传统的安全授权机制相比，信任管理是一种更具表达力，更直接、高效、完善的分布式授权方式，可以适应网格及其应用发展的安全需要。该文研究了信任管理系统中的关键部分――信任模型，对基于行为的网格信任模型，即基本网格行为信任模型和信任中介者模型进行了研究剖析，分析了其优点和不足，并对网格信任模型的未来进行了展望。